تصویر
ارائه یک مدل ترکیبی داده کاوی جهت بررسی شکست و یا موفقیت استارتاپ های ایرانی
ارائه یک مدل ترکیبی داده‌کاوی جهت بررسی شکست و یا موفقیت استارتاپ‌های ایرانی با انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی – گزارش بازار ایران
تاریخ انتشار اردیبهشت 1400
تعداد صفحات
7

طبق این گزارش که در کنفرانس تحقیق وب مطرح شده است، فرهنگ لغت وبستر، استارتاپ را به صورت راه‌اندازی یک کسب و کار جدید تعریف کرده است. مرکز کسب و کارهای کوچک آمریکا، استارتاپ را کسب و کاری معرفی کرد که عموما ریشه در فناوری داشته و پتانسیل توسعه و رشد بالایی دارد. به زبان ساده و تجربی، استارتاپ در حقیقت یک شرکت نوپا است که در جریان ارائه یک ایده خام و برای تولید یک و یا چند محصول منحصر به فرد، توسط یک یا چند کارآفرین تأسیس و به بازار عرضه می‌شود. در ایران مهم‌ترین دلیل شکست، نبود سرمایه کافی عنوان شده‌است. با توجه به نوپا بودن صنعت کارآفرینی و سرمایه‌گذاری خطرپذیر در ایران، و هم چنین چالش‌های موجود برای ورود سرمایه  خارجی به دلیل تحریم‌های بین‌المللی، انتخاب این گزینه به عنوان مهمترین دلیل شکست می‌تواند قابل درک باشد. در گزارش پیش رو، بر روی مجموعه داده استارتاپ‌های ایرانی از تکنیک‌های طبقه بندی درخت تصمیم، نایوبیز، و ماشین بردار پشتیبان برای پیش‌بینی موفقیت و یا شکست استارتاپ‌ها استفاده شد. ابتدا وزن شاخص‌های تأثیرگذار با روش شاخص بهره اطلاعاتی محاسبه شد و در گام طبقه‌بندی، با مقایسه دقت کل و مقدار سطح زیر نمودارROC، تکنیک ترکیبی ماشین بردار پشتیبان به همراه انتخاب ویژگی بهره اطلاعاتی بالاترین دقت و کمترین خطا را در مقایسه با سایر روش‌ها گزارش داد. نتایج نشان داد، نوع صنعت ایده، خلاقیت و مهارت افراد، نوآوری، و نوع سرمایه‌گذار تأثیر زیادی در موفقیت و یا شکست استارتاپ‌های ایرانی دارند. این گزارش به ارائه یک مدل ترکیبی داده‌کاوی جهت بررسی شکست و یا موفقیت استارتاپ‌های ایرانی با انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی می‌پردازد.

مواردی که با دانلود این تحقیق بازار ایران می‌توانید از آن آگاهی یابید:

  • بررسی روش طبقه بندی درخت تصمیم
  • بررسی روش طبقه بندی بیز ساده
  • بررسی روش ماشین بردار پشتیبان
  • و موارد دیگر...
برچسب‌ها