به لطف ابزارهای تحقیقات بازار هوش مصنوعی، روزهای مرتب‌سازی دستی از طریق بررسی‌ها، داده‌های مصرف‌کننده و روند بازار ممکن است به پایان برسد. به طور معمول، کسب‌وکارها به تیم‌های اختصاصی برای تحقیقات درون بازار متکی هستند. امروزه، آن‌ها می‌توانند بخشی از این کار را به برنامه‌های قدرتمند و هوشمند برون‌سپاری کنند. اگر کسب‌وکار تجارت الکترونیکی را اداره می‌کنید، ارزش بررسی این موضوع را دارد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند کارایی و تحقیقات بازار را افزایش دهد.

4 روش برای استفاده از هوش مصنوعی در تحقیقات بازار

خرد کردن داده‌ها

شناسایی احساسات مصرف‌کننده

تحلیل تلاش‌های بازاریابی

صرفه‌جویی در زمان و هزینه

صاحبان مشاغل تجارت الکترونیک می‌توانند با ساده‌سازی فرآیند از طریق فناوری هوش مصنوعی، برخی از کارهای سنگین تحقیقات بازار را کاهش دهند. در اینجا روش‌های عملی برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی ارائه می‌شود:

1. خرد کردن داده‌ها

بیشتر فرآیند تحقیقات بازار شامل جمع‌آوری داده‌های پیچیده و سازماندهی آن‌ها برای تجزیه و تحلیل آسان است. در حالی که روش‌های سنتی برای جمع‌آوری مقادیر زیادی داده اغلب بسیار خسته‌کننده هستند، سرعتی که هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را جمع‌آوری کند تقریباً آنی است. می‌توانید از هوش مصنوعی برای سازماندهی داده‌های داخلی موجود، مانند نظرسنجی‌های کارمندان، استفاده کنید یا از ابزارهای هوش مصنوعی برای یافتن داده‌های خارجی مانند کلمات کلیدی برای بهینه‌سازی موتور جستجو، بسته به نیازتان استفاده کنید.

به عنوان مثال، Crayon، یک ابزار هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل رقابتی، داده‌های کاربر را با اطلاعات وب‌سایت‌های رقیب، رسانه‌های اجتماعی و پست‌های شغلی مقایسه می‌کند، بینش‌هایی که جمع‌آوری دستی آن‌ها چالش‌برانگیز و زمان‌بر است.

2. شناسایی احساسات مصرف‌کننده

پردازش زبان طبیعی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند نظرات، بررسی‌ها و چت‌های خدمات مشتری در رسانه‌های اجتماعی را بررسی کند تا احساسات را نسبت به محصول یا خدمات شما بسنجد. این بینش‌های مصرف‌کننده دید واضحی از ادراکات مخاطب هدف شما ارائه می‌دهد و به شما کمک می‌کند بفهمید چه چیزی کار می‌کند و کجا می‌توانید پیشرفت کنید.

به عنوان مثال، Insight7 یک ابزار هوش مصنوعی است که ویدیوها، تماس‌ها و مصاحبه‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند تا احساسات مصرف‌کننده را به تصویر بکشد.

3. تحلیل تلاش‌های بازاریابی

ابزارهای هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های مشتری، رفتار مصرف‌کننده و تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده، بینش عمیق‌تری را برای ایجاد تبلیغات مؤثر به تیم‌های بازاریابی ارائه می‌کنند. شما می‌توانید استراتژی‌های بازاریابی را بر اساس گرایش‌ها و ترجیحات مشتری تنظیم کنید که تعیین دقیق آن‌ها بدون هوش مصنوعی دشوار است.

به عنوان مثال، ابزار تحقیقات بازار Quantilope از نظرسنجی‌ها برای تست خودکار استفاده می‌کند، تاکتیک مقایسه‌ای که اطلاعات کلیدی در مورد تبلیغات یا محصولات متعدد را جمع‌آوری می‌کند و نشان می‌دهد که کدام تبلیغات ممکن است با مخاطبان شما ارتباط برقرار کند و کدام محصولات احتمالاً به فروش می‌رسند.

4. صرفه‌جویی در زمان و هزینه

اگر نیاز به تولید ایده، سرعت بخشیدن به فرآیند تحقیق یا ساده‌سازی استخراج داده‌ها داشته باشید، هوش مصنوعی به لطف سرعت پردازش تقریباً آنی خود می‌تواند داده‌ها را بسیار سریع‌تر از کارکنان انسانی سازماندهی و تجزیه و تحلیل کند. این کارآیی به شما امکان می‌دهد با تیمی کوچک‌تر کار کنید، حقوق و دستمزد را کاهش دهید، یا نیروی کار و منابع خود را مجدداً به وظایف سطح بالایی مانند استراتژی‌های بازاریابی اختصاص دهید.

برترین ابزارهای تحقیقات بازار هوش مصنوعی

Insight7

ChatGPT

Quantilope

Crayon

Semrush Market Explorer

Pecan

 ابزارهای تحقیقات بازار هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها را ارائه می‌دهند، اما باید بسنجید کدام پلتفرم برای شما مناسب است؟