ارائه مدل پیشبینی فرار مالیاتی برمبنای الگوریتم درخت تصمیم ID3و شبكه بیزین – گزارش بازار ایران
طبق این گزارش که در پژوهشنامه مالیات منتشر شده است، ماليات به دليل اهميت آن در جبران مخارج عمومی و آثار اقتصادی كه به همراه دارد، همواره مورد توجه تمام دولتها بوده است. فرار مالياتی یکی از اجزای اقتصاد غيررسمی است كه در آن، افراد قانون گریز به ازای فعاليتهای قانونی انجام شده، تمام یا قسمتی از ماليات خود را نمیپردازند. در فرار مالياتی، افراد قانون گریز بر خلاف قوانين و مقررات كشور فعاليت اقتصادی یا كار غير قانونی انجام میدهند كه از این جهت قابل مشاهده نيست و در آمارهای رسمی كشور ثبت نمیشود؛ اما به هر حال بررسی و شناخت علل و عوامل مؤثر بر آن اهميت دارد. امروزه دانش به عنوان یک منبع ارزشمند و استراتژیک و نيز یک دارایی برای ارزیابی و پيشبينی مطرح است و ارائه این راهکارها در زمينه كشف فرار مالياتی شركتها به بحث داغی تبدیل شده است. هدف از این گزارش ارائه مدل جدید برای تشخيص مؤدیان مالياتی است كه فرار مالياتی دارند. ایده اصلی گزارش از مقایسه نسبتهای مالی شركت مورد نظر با نسبتهای سال گذشته و همچنين برآورد ماليات سال مورد رسيدگی از روی ماليات سال قبل گرفته شده است. الگوریتمی كه در این گزارش از آن استفاده شده مبتنی بر یک الگوریتم تركيبی است كه از تركيب الگوریتم درخت تصميم ID3 و شبکه بيزین تشکيل شده است. نتایج حاصل از اجرای مدلها نشان میدهد كه الگوریتم پيشنهادی با 58/60% دقت، دارای بالاترین دقت صحت و با 76/43% اشتباه دارای كمترین ميزان اشتباه میباشد كه از الگوریتمهای ID3 و الگوریتم بيزین كه الگوریتمهای پایه روش پيشنهادی میباشند، نيز بسيار بهتر عمل میكند.
مواردی که با دانلود این تحقیق بازار ایران میتوانید از آن آگاهی یابید:
-
بررسی تعریف فرار مالیاتی
-
بررسی مدلهای فرار مالیاتی
-
بررسی عوامل مؤثر بر فرار مالیاتی
-
و موارد دیگر...