طبق این گزارش که در نشریه مدیریت بازرگانی دانشكده مديريت دانشگاه تهران منتشر شده است، در صنعت دارو مديران بازاريابی و فروش با حجم انبوهی از داده‌های فروش شركت‌های پخش، به داروخانه‌های مشتری خود مواجه‌اند. يكی از روش‌هايی كه به آنان در كنترل وضعيت بازار، رقابت با  ساير رقبا، برنامه‌ريزی هر چه بهتر برای افزايش فروش محصولات خود و در نتيجه هدفمند كردن فعاليت‌های بازاريابی كمک خواهد كرد، آگاهی از بخش‌بندی‌های مختلف مشتريان و سياست‌گذاری بازاريابی و فروش بر مبنای آن خواهد بود  هدف اصلی اين گزارش، كمك به مديران بازاريابي و فروش صنعت دارو، از طريق تعيين و تحليل بخش‌های مختلف مشتريان و ارائه پيشنهادهای متناسب با هر بخش، به منظور حفظ و افزايش خريد آنان به كمک روش‌های داده‌کاوی است. در اين تحقيق براساس متغيرهای تازگی، تكرار، ارزش پولی و مدت زمان خريد در مدل RFML، داروخانه‌ها در خوشه‌های مختلف قرار گرفته و مدل تحليل شده‌اند. در نتيجه اين بخش‌بندی سه دسته داروخانه به نام‌های: داروخانه‌های كم خريد و كم سود، با ميزان خريد و سود متوسط و وفادار و پر سود از نظر روند فروش شناسايی شدند و بر اساس اين بخش‌بندی، تحليل‌های مربوط به آن ارائه شده است.

مواردی که با دانلود این تحقیق بازار ایران می‌توانید از آن آگاهی یابید:

• تعریف داده‌کاوی

• بررسی داده‌كاوی در صنعت دارو

•  بررسی بخش‌بندی مشتريان بر اساس مدل RFML

• و موارد دیگر...