طبق این گزارش که در کنفرانس تحقیق وب مطرح شده است، محاسبات مه یک پارادایم نوظهور است که مفهوم ابر را تا لبه گسترش می‌دهد. این پارادایم منابع محاسباتی، ذخیره سازی، کنترل و قابلیت‌های شبکه را برای تحقق برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا فراهم می‌کند. در مفهوم محاسبات مه، دستگاه‌های اینترنت اشیا، داده‌ها و محاسبات پیچیده را به گره‌های مه در اطرافشان بارگذاری می‌کنند. در این گزارش به مساله تخصیص بهینه منابع محدود گره‌های مه به برنامه‌های اینترنت اشیا پرداخته می‌شود. در واقع مسئله تخصیص منابع را می‌توان به صورت یک سیستم تصمیم‌گیری آنلاین در نظر گرفت که در آن گره‌های مه باید تصمیم بگیرند که آیا درخواست‌های دریافتی از دستگاه‌های اینترنت اشیا را به صورت محلی پردازش کنند یا آن‌ها را به گره‌های ابر در فواصل دور فرستند. این گزارش بهینه‌سازی تخصیص منابع مه در اینترنت اشیا با رویکرد یادگیری تقویتی عمیق را مورد بررسی قرار می‌دهد.

مواردی که با دانلود این تحقیق بازار ایران می‌توانید از آن آگاهی یابید:

• بررسی معماری سیستم
• طراحی سیستم با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق
• پیش زمینه یادگیری تقویتی عمیق
• بازنمایی مدل گذار
• و موارد دیگر...