طبق این گزارش که توسط فصل‌نامه علمی تحقیقات بازاریابی نوین تهیه شده است، درک چگونگی تصمیم‌گیری مصرف کنندگان، یکی از مباحث مورد توجه پژوهشگران، بازاریابان و مدیران صنعتی است. در این گزارش از سیگنال‌های مغزی 25 شرکت کننده در زمان مشاهدۀ 14 محصول مختلف استفاده شده است. ابتدا سیگنال‌های  EEG  پیش پردازش شده و سپس ویژگی‌هایی از طیف‌های مرتبۀ بالا به صورت مجموع اندازۀ دوطیفی‌ها، مجموع مربع اندازۀ دوطیفی‌ها، مجموع اندازۀ دوهمدوسی‌ها و مجموع مربع اندازۀ دوهمدوسی‌ها در هریك از 10 محدودۀ صفحۀ دوفرکانسی و همچنین در کل محدودۀ فرکانسی و ویژگی‌های آزمون هاینیچ نظیر مقتدار خیدو، احتمال هشدار کاذب، به منظور بررسی ارتباط حالت‌های دوست داشتن و دوست نداشتن محصول استخراج شده است. جمعا 48 ویژگی برای هر کانال سیگنال EEG محاسبه شده که با احتساب 14 کانال برای هر نمونه 672 ویژگی به دست آمده است. بنابراین، مشاهده می‌شود روش پیشنهادی عملکرد مناسبی در تشخیص حالت‌های دوست داشتن و دوست نداشتن محصول دارد و در کاربرد بازاریابی عصبی مفید است. این گزارش به تحلیل سیگنال‌های EEG به کمک طیف‌های مرتبۀ بالا در کاربرد بازاریابی عصبی می‌پردازد.

مواردی که با دانلود این گزارش می‌توانید از آن آگاهی یابید:

• تحلیل سیگنال EEG
• استخراج ویژگی به کمک طیف‌های مرتبه بالا
• بهنجارسازی ویژگی‌ها
• بررسی ماشین بردار پشتیبان با هستۀ گوسی
• و موارد دیگر...