طبق این گزارش که توسط گروه بیمه الکترونیک پژوهشکده بیمه تهیه شده است، با سرعت و پیشرفت در استفاده از خدمات فناوری اطلاعات، نیاز سازمان‌ها برای تحلیل داده‌های تولید شده جهت بهره‌برداری، سازمان‌دهی و به اشتراک‌گذاری انواع دانش‌ها هر روز بیشتر می‌شود. سازمان‌ها با مدیریت دانش قادرند تا رفتارشان را با تغییرات محیط، هماهنگ نمایند و بر بهبود عملکردشان بیافزایند. به این سازمان‌ها در اصطلاح سازمان‌های هوشمند یا یادگیرنده می‌گویند. امروزه واژگان متعددی از جمله هوش تجاری، هوش عملیاتی، هوش تحلیلی و ... مطرح می‌باشند و همه این تعاریف در بیان میزان قدرت خودیادگیری سازمان در طی چرخه مدیریت دانش و داده‌های سازمان استفاده می‌گردند. این چرخه در صنعت بیمه نیز، نقش خود را با مکانیزه نمودن اصلی‌ترین فرآیندهای کسب و کار بیمه‌ای شامل تعریف رشته‌های بیمه‌ای، قیمت‌گذاری، خرید بیمه نامه، صدور و خسارت‌دهی آنلاین آغاز می‌نماید و لذا یکپارچه‌سازی و تحلیل داده‌های فرآیندهای اصلی و فرعی بیمه‌گرها، می‌تواند شروعی هوشمندانه برای ایجاد یک سازمان‌دهی خودیادگیرنده در صنعت بیمه گردد. بنابراین طراحی اکوسیستمی که بر اساس آن، زیرساختی هوشمند، پیاده‌سازی شود می‌تواند تحولی عظیم و رو به جلو در این صنعت ایجاد نماید. گزارش حاضر جهت تعریف معماری اکوسیستم، تحلیل کلان داده‌های هوشمند بیمه، مبتنی بر تحلیل کلان داده‌های بیمه‌ای تهیه شده است. این معماری با رویکردی کاربردی و عملیاتی در ارائه سرویس‌های هوشمند بیمه، با هدف افزایش رضایت‌مندی مشتری، برآورد دقیق ریسک‌ها، محاسبات قیمت‌ها و ارائه سرویس‌های مشتری محور به جای سرویس‌های محصول محور، ارائه می‌گردد. در این گزارش، به ارائه مفاهیم مرتبط با تحلیل داده، داده‌های حجیم و چالش‌های مرتبط در استفاده از این تکنولوژی‌ها و نیز به ارائه معماری فنی اکوسیستم و انواع سرویس‌های هوشمند بیمه‌ای شامل ارتباط با مشتریان هوشمند، رتبه‌بندی هوشمند بیمه‌گران، مدیریت ریسک،  کشف تقلب، نقشه ریسک و مصورسازی پرداخته شده است. همچنین سند متدولوژی و معماری مکعب داده‌ای مبتنی بر معماری فنی زیرساخت ارائه گردیده است و در نهایت مدل کاربردی موفق در اکوسیستم طراحی شده در پلیس معرفی می‌گردد. آن چه متخصصین حوزه تحلیل داده‌های حجیم در شروع فرآیندهای تحلیل به آن می‌پردازند، شناسایی صورت مسئله و سناریویی است که در کسب  و کارها با استفاده از روش‌های سنتی قابل حل نمی‌باشد. در تمامی مراحل این گزارش سعی شده است تا این صورت مسئله‌ها تبین و راهکارهای حل این چالش‌ها در خلال طراحی اکو سیستم بیمه‌ای مطرح گردد.

مواردی که با دانلود این تحقیق بازار ایران می‌توانید از آن آگاهی یابید:

• مفاهیم داده‌های حجیم و تحلیل داده
• معماری اکوسیستم تحلیل داده‌های حجیم در صنعت بیمه
• طراحی مکعب داده‌های حجیم
• نمونه موردی موفق اجرا شده در پلیس
• و موارد دیگر...