طبق این گزارش که توسط دفتر مطالعات اجتماعی مرکز پژوهش‌های مجلس تهیه شده است، پزشکی خانواده و نظام ارجاع، به عنوان دروازه ورود بیماران به نظام سلامت و مسیر ارائه خدمات بهداشتی درمانی، نقش ویژه‌ای در ارتقای سلامت جامعه و صرفه‌جویی در منابع دارند. این گزارش در قالب مطالعه‌ای تطبیقی، تجارب جهانی در استفاده از هوش مصنوعی را در این حوزه مرور می‌کند و با تمرکز بر پیشرفت تکنولوژی، کیفیت بهداشت و دسترسی به اطلاعات، چارچوبی از روندها و کاربردهای عملی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که برای توسعه نظام سلامت ایران می‌تواند کاربردی باشد. ارزیابی‌های ملی و بین‌المللی نشان می‌دهد که بهره‌گیری از هوش مصنوعی در نظام سلامت، به ویژه در حوزه پزشکی خانواده و نظام ارجاع، منجر به خودکارسازی فرایند مستندسازی داده‌های بالینی بیماران، ارائه توصیه‌های بالینی مبتنی بر شواهد مستند و پشتیبانی برای پزشکان و همچنین ایجاد پل‌های ارتباطی تعاملی از طریق واسطه هوشمند مکالمه‌ای با بیماران، موجب بهینه سازی فرایندهای مراقبتی شده است. اگر چه نگرانی‌هایی مانند تهدیدات امنیت سایبری، امکان خطا در تصمیم‌گیری‌های بالینی و محدودیت‌های انطباق فناوری در بسترهای مختلف ملی و منطقه‌ای ایران وجود دارد، با بهره‌گیری از ظرفیت‌های فناوری هوش مصنوعی بر مبنای حکمرانی هوشمندانه و تدوین استانداردهای بومی شده، جلب مشارکت ذی نفعان نظام سلامت، رعایت دقیق اصول اخلاقی و حرفه‌ای، سرمایه‌گذاری هدفمند در توسعه زیرساخت‌های دیجیتال ایران و ارتقای مهارت‌های نیروی انسانی، این فناوری می‌تواند به ابزاری مؤثر برای تحول ساختاری و افزایش کارایی نظام پزشکی خانواده و ارجاع در ایران تبدیل شود.

مواردی که با دانلود این گزارش می‌توانید از آن آگاهی یابید:

• بررسی تجربیات کشورها در به کارگیری هوش مصنوعی در پزشکی خانواده و نظام ارجاع
• خلاصه ابزار هوش مصنوعی مورد استفاده در پزشکی خانواده و نظام ارجاع در کشورهای مختلف
• راهکارها و توصیه‌های سیاستی در بهره‌گیری از هوش مصنوعی
• و موارد دیگر...